为扎实推进本科毕业论文指导工作，帮助会计学专业学生厘清实证研究思路，熟练掌握论文数据获取、处理与实证分析的相关技能，有效提升毕业论文的规范性与学术质量，10月25日18:40-20:00，会计学专业毕业论文数据收集与实证分析专题讲座在雍德楼101教室如期举办。本次讲座由周子云老师主讲，23会计学专业同学参加本次讲座。

讲座伊始，周老师结合会计本科毕业论文的评审要求，点明实证类论文在选题、数据、模型等方面的核心评价标准。随后，周老师系统讲解了上市公司常用数据库的使用方法，梳理数据下载、清洗、剔除异常样本的操作要点；围绕研究假设提出、变量选取与定义、基准回归模型设定、内生性处理、稳健性检验等实证研究关键环节展开细致讲解，搭配会计方向经典文献案例，直观展示实证分析完整流程。同时，周老师总结了同学们在前期论文筹备中高频出现的问题，对数据来源不规范、变量设计不合理、回归结果解读片面等常见误区进行提醒纠正，并分享Stata实操的实用技巧。在互动交流环节，同学们积极提问，就自己论文选题的数据获取、模型搭建等困惑向老师请教，周老师逐一细致回应，给出针对性修改建议。

本次讲座紧贴同学们毕业论文写作的现实需求，兼具理论指导性与实操性，打通了实证研究从数据收集到结果分析的全流程难点，帮助同学们建立起严谨规范的实证研究思维，为后续论文的数据整理、实证检验以及论文定稿工作筑牢基础。